Vous traitez les mêmes demandes chaque jour
Devis, réclamations, questions récurrentes : quelqu'un lit, trie et répond à la main, au même rythme que la boîte de réception.
Nos services
Approche
L'IA rapporte quand une tâche revient tous les jours, qu'elle porte sur du texte ou de la parole (emails, PDF, appels, demandes clients) et qu'une erreur reste rattrapable. Elle ne remplace pas votre logiciel : elle s'y branche. Si votre besoin se règle avec une règle simple ou un scénario no-code, l'audit IA vous le dira, et vous aurez dépensé 900 € HT au lieu d'un projet.
Devis, réclamations, questions récurrentes : quelqu'un lit, trie et répond à la main, au même rythme que la boîte de réception.
Procédures, contrats, fiches produits : l'information existe, mais il faut savoir où chercher et qui demander.
Les données d'un PDF ou d'un email sont ressaisies dans le CRM ou l'ERP, avec les erreurs de frappe qui vont avec.
Pas une démonstration ni un abonnement de plus : le temps gagné, le coût d'usage et ce que ça demande à votre équipe.
Nos clients et partenaires
Nos offres
On commence petit et mesurable : deux jours pour savoir où l'IA paie chez vous, puis un seul cas d'usage mis en service.
900 € HT
Forfait, prix fixe
Deux jours de travail sur vos tâches réelles pour séparer ce qui mérite une IA de ce qui mérite une règle simple, un outil du marché, ou rien du tout.
À partir de 2 500 € HT
Sur devis, après l'audit
Le cas d'usage retenu, développé et branché sur vos outils : assistant sur vos documents, support client, répondeur téléphonique, superviseur de vos flux ou tâche automatisée.
Prix HT. Ce qui fait monter le prix d'une intégration au-delà de 2 500 € HT : le nombre d'outils à connecter, le volume et la diversité des documents, et le niveau de contrôle demandé avant chaque action.
Vos procédures, vos fiches produits ou vos contrats deviennent interrogeables en langage courant. L'assistant cite le document d'où vient sa réponse, et il répond « je ne sais pas » quand l'information n'y est pas. On le déploie d'abord en interne, pour votre équipe, avant de l'ouvrir éventuellement à vos clients.
Sur le chat de votre site ou dans votre boîte de support, l'IA répond aux questions qui reviennent sans cesse : délais, suivi de commande, tarifs, conditions. Elle s'appuie sur vos réponses validées, jamais sur ce qu'elle imagine. Dès qu'une demande sort du cadre, qu'un client s'agace ou qu'une décision commerciale se joue, elle transmet le dossier à une personne de votre équipe, avec l'historique de l'échange.
Vous êtes en rendez-vous, sur un chantier ou il est 19 h : l'appel n'est pas perdu. Le répondeur IA décroche, se présente comme un assistant automatique, comprend la demande et pose les questions utiles (qui, quoi, quand, quelle urgence). Vous recevez un résumé écrit, et la fiche se crée dans votre outil. Les urgences vous sont signalées tout de suite, le reste attend votre rappel, déjà qualifié.
Trier les emails entrants, extraire les données d'un bon de commande, préparer une relance : l'IA fait le premier jet, une personne valide les cas douteux. Pour savoir si votre processus s'y prête, la méthode pour calculer le ROI d'une automatisation tient en une page.
Commandes bloquées, tickets restés sans réponse, devis jamais relancés, chiffres qui s'écartent de l'habitude : l'IA relit en continu ce qui passe dans vos outils et repère ce qui cloche. Chaque matin, un résumé dit ce qui demande votre attention, et une alerte part vers la bonne personne quand ça ne peut pas attendre. Elle signale, elle ne tranche pas : la décision reste à votre équipe.
Pas besoin de changer de logiciel. On relie l'IA à votre CRM, votre ERP ou votre messagerie, par leurs API quand elles existent. Le détail technique est dans notre guide pour connecter vos outils par API. Et quand l'audit montre qu'il vous manque un outil plutôt qu'une IA, on vous le dit : c'est alors un projet de logiciel sur mesure.
Méthode
Chaque tâche candidate passe par quatre questions : combien de fois par semaine, quelle part de texte libre, combien coûte une erreur, et les données sont-elles disponibles. Selon les réponses, quatre verdicts.
| Ce que montre la tâche | Notre verdict | Pourquoi |
|---|---|---|
| Des données structurées (montants, dates, statuts) et une règle stable | Une règle métier, sans IA | Plus fiable, testable, et gratuit à chaque exécution. |
| Peu de volume, quelques fois par semaine, entre deux outils du marché | Un scénario no-code, ou ne rien changer | Le temps gagné ne paierait pas un développement. |
| Beaucoup de texte libre (emails, PDF, demandes) à lire, classer ou résumer, erreur rattrapable | Une brique d'IA développée, avec validation humaine | C'est là qu'un modèle de langage fait gagner des heures. |
| Une erreur coûteuse, ou des données personnelles sans cadre clair | Ne rien automatiser pour l'instant | Le risque dépasse le gain : on règle d'abord la question des données. |
Méthode
On passe en revue les tâches que vos équipes font chaque semaine, avec les personnes qui les font. Chaque tâche est notée avec la grille ci-dessus. Vous repartez avec un plan d'action écrit : ce qui vaut une IA, ce qui vaut une règle simple, et ce qu'il vaut mieux laisser tel quel.
On choisit le cas qui rapporte le plus pour le moins de risque, et un seul. Vous savez ce qu'il coûte, ce qu'il doit faire gagner et comment on le mesurera. Les autres attendent que le premier ait fait ses preuves.
En deux à trois semaines, le cas d'usage tourne sur un échantillon réel de vos documents ou de vos demandes. On mesure la qualité des réponses et le coût d'usage. Si le résultat ne tient pas, on s'arrête là, sans avoir engagé le reste du budget.
La brique est branchée sur vos outils, avec une validation humaine là où une erreur coûterait cher et un mode dégradé si le modèle ne répond pas. Votre équipe est prise en main sur son poste, avec ses vrais dossiers.
Un mois après, on regarde les chiffres ensemble : temps gagné, corrections nécessaires, coût réel du modèle. Vous décidez alors d'étendre, d'ajuster ou d'arrêter, sur des faits plutôt que sur une impression.
Stack technique
La brique d'IA vit dans votre application ou à côté de vos outils, pas dans un abonnement de plus. On documente ce qui part vers le modèle et on anonymise les données sensibles quand c'est nécessaire. Le choix des modèles et notre façon de travailler avec eux sont détaillés sur notre page agence IA.
Perpignan · Pyrénées-Orientales
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Sur place comme à distance, on développe votre projet sur mesure.
Discutons de votre projet
Que vous démarriez de zéro ou repreniez une base existante, on cadre le projet en amont, sans engagement.
Vous préférez avoir une estimation rapide ? Notre outil vous donne une fourchette en quelques minutes.
Nos guides
Tout ce qui est répétitif ne mérite pas d’être automatisé. La bonne cible combine fréquence, règles stables, coût d’erreur et données disponibles. Voici comment la trouver et la chiffrer.
Tout le monde vend de l'IA. Nous, on commence par vous dire quand on refuse d'en mettre. C'est plus court, et plus honnête.
Votre CRM, votre facturation et votre boutique possèdent déjà les bonnes données, mais ne se parlent pas. Une intégration bien conçue peut supprimer les ressaisies sans tout remplacer.
Questions fréquentes