Spécialistes IA

Notre angle sur l'IA

L'IA n'est pas notre métier, Laravel l'est. Nous ne sommes pas une boîte d'IA, et nous ne vendons pas de "transformation IA". Nous sommes des intégrateurs Laravel expérimentés qui savent quand et comment brancher un LLM managed dans une application existante pour livrer une vraie valeur métier.

Là où l'IA fait aujourd'hui partie de notre quotidien, c'est dans notre propre atelier : elle nous sert à écrire des tests, produire de la documentation technique et préparer le découpage d'un développement. C'est un outil de travail, pas une ligne sur une facture client.

Dans les produits que nous livrons, en revanche, nous n'avons à ce jour intégré aucune brique IA. Non par réticence technique, mais parce qu'aucun des projets menés jusqu'ici n'en avait besoin pour résoudre son problème. Le jour où ce sera le cas, cette page le dira, avec le cas d'usage et les chiffres.

Notre conviction

L'IA générative est un outil puissant, mais elle est souvent vendue comme une solution universelle qu'elle n'est pas. La majorité des "fonctionnalités IA" qu'on voit en production ajoutent du coût, de la latence et du risque pour un bénéfice utilisateur incertain.

Notre règle : on intègre l'IA quand elle résout un problème concret mesurable, avec un coût maîtrisé et un fallback dégradé robuste. Sinon on n'en met pas.

Notre approche concrète

1. Cadrage métier d'abord : quel problème utilisateur on adresse, comment on mesure le succès, à quel coût acceptable
2. POC sur un échantillon : on prouve la valeur sur un cas réel avant d'industrialiser
3. Intégration native dans Laravel : pas de microservice IA séparé, on travaille dans la stack existante
4. Garde-fous : validation humaine sur les actions à risque, audit log systématique, monitoring de la facture
5. Fallback dégradé : si l'IA tombe ou se trompe, l'app reste utilisable

Cas d'usage où l'IA apporte vraiment

• Autocomplétion contextuelle dans des formulaires ou des champs de saisie libre
• Support client niveau 1 sur des questions répétitives bien documentées
• Extraction de données structurées depuis des formulaires libres / PDF
• Génération de contenu factuel depuis des données structurées (descriptions produit, résumés de rapport)
• Routage / classification de tickets, leads, demandes entrantes
• Personnalisation de recommandations au-delà des règles métier simples

Cas où nous déconseillons

• Création éditoriale stratégique : la voix de marque mérite mieux que du LLM brut
• Décisions financières / juridiques : trop de risque sans humain dans la boucle
• Conseil expert pointu : un LLM hallucine plus vite qu'il n'aide quand il n'a pas la vérité de fond
• Tout cas où la fiabilité requise > 99% sans validation humaine systématique

Notre stack IA

• LLMs managed : Claude (Anthropic), OpenAI GPT, Mistral selon les contraintes coût/qualité/souveraineté
• Orchestration : Prism (Laravel SDK), intégration directe via les SDK officiels
• Observabilité : logs structurés des prompts/réponses, monitoring coût par feature, anonymisation des données sensibles

Nos modes d'intervention

Audit de cas d'usage

Vous voulez introduire de l'IA mais ne savez pas par où commencer ? Demi-journée d'atelier pour identifier les cas où l'IA apporte vraiment, et écarter ceux où elle est du gadget. Livrable : roadmap actionnable.

POC ciblé

Vous avez un cas d'usage en tête et voulez valider sa faisabilité ? POC sous 2-3 semaines avec mesures de qualité, coût et perception utilisateur.

Intégration en production

Implémentation complète dans votre app Laravel : architecture, prompts versionnés, garde-fous, monitoring, fallback. Pas une démo, du code production.

Audit & optimisation

Vous avez déjà de l'IA en prod mais ça coûte trop cher, c'est trop lent, ou les utilisateurs s'en plaignent ? Audit avec plan d'action priorisé (modèle plus adapté, caching, prompts optimisés, fallback).

Gouvernance & sécurité

Conformité RGPD, anonymisation, choix d'hébergement souverain, audit des fournisseurs IA : nous accompagnons les organisations qui ont des contraintes fortes sur les données.